La infraestructura de datos agrícolas lista para IA — unifique los datos satelitales, del suelo, de FMS y meteorológicos en una única capa limpia, normalizada y lista para IA.
La agricultura de precisión depende de datos de alta calidad, pero la mayoría de los equipos aún dedica meses a conectar, limpiar y traducir sistemas agrícolas fragmentados antes de poder crear valor real de producto.
3–6 meses solo para conectar una única fuente satelital + FMS
Cada sistema (FieldView, xFarm, CLAAS, Cropwise) utiliza modelos de datos distintos
Las plataformas OEM atrapan a los clientes en ecosistemas cerrados
Exige un profundo conocimiento técnico: enmascaramiento de nubes, corrección atmosférica, gestión de archivos históricos
AgriCore es una plataforma de datos agrícolas, neutral frente a los proveedores, que conecta las fuentes de datos fragmentadas de las explotaciones agrícolas y las convierte en una única capa de contexto normalizada y lista para IA.
Ayuda a los equipos a pasar de datos en bruto e inconsistentes a inteligencia agrícola utilizable — sin tener que reconstruir las mismas integraciones una y otra vez.
AgriCore normaliza los datos agrícolas europeos en una única salida limpia que pueden utilizar productos de analítica, modelos de IA, herramientas internas y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
Conecte todos los sistemas de gestión agrícola mediante una sola API.
Imágenes preprocesadas — sin necesidad de manejar datos en bruto.
Datos del suelo unificados y alineados con los campos y las operaciones.
Previsiones a escala de campo y análisis históricos.
Todas las fuentes de datos que pasan por AgriCore siguen el mismo pipeline de normalización en cuatro etapas.
El patrón ENUC — cuatro capas, una sola salida.
Se extraen datos en bruto de las API de FMS, las fuentes satelitales, las bases de datos del suelo y los endpoints meteorológicos.
Se asignan los esquemas propietarios al modelo de datos unificado de campos, límites y actividades de AgriCore.
El motor de resolución de entidades empareja los campos de distintas fuentes — un único registro canónico por campo.
Se aplican la lógica de la temporada de cultivo, la calibración regional y las unidades agronómicas antes de la salida.
Cuando una empresa comercializadora tiene productores que aportan sus datos a través de John Deere, CLAAS Connect y Climate FieldView, un mismo campo aparece tres veces con tres nombres distintos. El motor de Agricore empareja, elimina duplicados y crea un único registro canónico del campo a partir de todas las fuentes mediante análisis de solapamiento geoespacial — de modo que años de historial normalizado y con entidades resueltas quedan reunidos en un solo lugar. Aquí es donde los datos se convierten en información que permite actuar.
Creado para los innovadores agrícolas europeos
Control de acceso multiinquilino, tratamiento de datos conforme al RGPD y gestión de carteras de campos en cientos de explotaciones agrícolas.
Evite 3–6 meses de trabajo de integración. Conecte su modelo de IA o su producto de analítica directamente a datos de campo normalizados y listos para IA.
Inteligencia sobre riesgos de la cadena de suministro, monitoreo de cultivos y datos de campo normalizados para modelos de precios y suscripción.
Gestione carteras de varias explotaciones con datos unificados de todas las plataformas FMS y fuentes satelitales de sus clientes.
Todo lo que necesita saber sobre Agricore